الانحدار الخطيّLinear Regression. يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف (Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّرY عبر متغيّر آخر X (أو ...
Moreمقرونة بتقدير الكثافة (انظر 4 ، فوق بايز ساذجة المصنف هو خوارزمية قوية ولكنها خفيفة الوزن نسبيًا قادرة على تقدير الاحتمالات بناءً على الميزات المحسوبة للبيانات.
Moreسأشرح في هذه المقالة جميع خوارزميات التعلم الآلي باستخدام scikit-Learn التي تحتاج إلى تعلمها كعالم بيانات. لنبدأ باستيراد المكتبات:
Moreالمكونات الرئيسية لتعلم الآلة 1. البيانات (Data) 2. الميّزات (Features) 3. الخوارزميات (Algorithms) الفرق بين التعلم (Learning) والذكاء (Intelligence) تعلم الآلة التقليدي التعلم الموجه (Supervised Learning) التصنيف ...
Moreخوارزميات تعلم الآلة - ويكيبيديا. هناك عدة طرق تستخدم في تعليم الآلة. في هذا المقال نستعرض بعضا منها. ملاحظه أن بعض الصور المستخدمة لا تتبع حقوق الطبع والنشر ونحن نعتذر لذلك ولكن استخدمت لغرض المعرفة العلمية. عنقدة البيانات (Data
Moreتُصنف خورازميات تعلم الآلة إلى عدة أنواع: [14] التعلم بالإشراف (Supervised Learning): وهو أحد أشهر أنواع تعلم الآلة ويقوم على وجود بيانات وقرائتها الصحيحة عند وقت التعلم بحيث تشكل هذه البيانات امثلة حقيقية يمكن للنموذج التعلم منها. شبه التعلم
MoreData Scientist. Student. Azure. التصنيف يعني تعيين العناصر في فئات، أو يمكن التفكير أيضًا في اتخاذ القرار الآلي. نقدم هنا نماذج التصنيف من خلال التراجع اللوجستي، مما يوفر لك نقطة انطلاق نحو أساليب تصنيف أكثر تعقيدًا وإثارة. الأهداف التعليمية. خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي: اكتشف كيف يختلف التصنيف عن
Moreبشكل عام ، يتم استخدام نوعين رئيسيين من خوارزميات التعلّم الآلي اليوم: التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف. ويتم تحديد الفرق بينهما من خلال كيفية تعلم كل نوع منهما من البيانات لإنشاء التوقعات. التعلم الآلي والمطورون.
Moreالتعلم الآلي هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة .
More