در این محتوا به بررسی کامل تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده (Predictive Analysis) پرداخته و مزایای آن را به همراه کاربرد و نقد بررسی می نماییم.
Moreتجزیه و تحلیل پیش بینی کننده یک رشته کلیدی در زمینه تجزیه و تحلیل دادهها است، یک اصطلاح برای استفاده از روشهای کمی و دانش تخصصی برای استخراج معنی از دادهها و پاسخ به سؤالات اساسی در مورد یک کسب و کار، آب و هوا، بهداشت و درمان و تحقیقات
Moreتجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از هوش مصنوعی (AI) برای پیش بینی های دقیق بر اساس اطلاعات دیجیتال استفاده می کند.
Moreتجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از تکنیک های تحلیلی برای ارزیابی داده های گذشته و فعلی برای پیش بینی روندها و رفتارها، شناسایی فرصت ها و پیش بینی خطرات استفاده می کند. روش های پیچیده تحلیل پیش بینی شامل یادگیری ماشینی، داده کاوی، مدل سازی آماری و
More2018年2月3日 مجموعه فیلم های آموزشی تحلیل و پیش بینی سری های زمانی بصورت گام به گام و تخصصی با تدریس دکتر پژمان بهرامیان فر.
Moreدر ادامه به توضیح این روش تحت عنوان تجزیهوتحلیل پیشبینیکننده پرداخته و مزیتها ، چگونگی استفاده از آن و مثالهای مربوطه را بیان میکنیم:
Moreبرای تجزیه و تحلیل صحیح داده ها مراحل زیر را دنبال کنید: ۱. یک هدف تعیین کنید. ابتدا هدف و اهداف کلیدی تجزیه و تحلیل داده های خود را مشخص کنید. در مورد سوالات یا نگرانی هایی که دارید و هدفی که می خواهید با انجام این تحلیل به دست آورید فکر کنید.
Moreتحلیلهای پیشبینی کننده (Predictive Analytics) یک روش تحلیلی مهم است که توسط بسیاری از سازمانها برای تعیین ریسک، شناسایی روند کسب و کار در آینده و تشخیص نیازهای پیش روی سازمان استفاده میشود ...
Moreتحلیل و پیش بینی سری زمانی از حوزه های Data Science است و کاربردهای بسیار متنوعی در...
Moreدوره "تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با پایتون" منبع نهایی برای یادگیری مفاهیم سری زمانی و پیش بینی آینده است. در این دوره ، معروفترین روشها مانند روشهای آماری (ARIMA و SARIMAX) و روش یادگیری ...
More